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生物识别助推智慧社区加大“智慧型人才”培养
2023-05-23 14:39:00 编辑：bianji2 访问：
人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，而生物识别技术的应用特别是在计算机视觉中的应用，在当前智慧社区建设中发挥很大作用，原有的被动识别，被动管理技术实现模式逐渐由人工智能技术代替，从而实现主动识别，无感采集，主动辨识的技术能力，呈现如下几个特性：。
(1)具有非强制性：采集对象不再需要专门配合采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人像图像，这样的取样方式没有“强制性”。
(2)非接触性：采集对象不需要和设备直接接触就能获取人像图像。
(3)并发性：在实际应用场景下可以进行多个人像的分拣，判断及识别。
基于深度学习的人像识别算法在深度学习网络的训练中引入了权重衰减的概念，有效的减小权重幅度，防止网络过拟合，更关键的是计算机计算能力的提升，AI芯片的加速技术的发展，使得在训练过程中可以产生更多的训练数据，使网络能够更好的拟合训练数据，深度学习模型不仅大幅提高了人像识别算法的精度，同时也避免了需要消耗大量时间进行人工特征的提取，使得运行效率大大提升。
智慧物业的建设与运营离不开智慧型人才的支持，院校承担着培养智慧型人才的使命。
院校物业相应专业在人才培养目标方面应与行业发展现状对接，在课程设计中应设置互联网，物联网，大数据，云计算，人工智能等相关课程。
引导专业院校与物业服务企业，协会和社会培训机构开展合作，培养复合型人才。
院校应与物业管理行业通力合作，培养具有高技能素质的大学生充实到物业管理行业。
校企合作制定院校人才培养目标，或企业采取订单班的“无缝对接”培养模式获得人才的支撑。
此外，应进一步完善人才服务市场机制，提升我国智慧物业人才流动性，以促进智慧物业持续健康发展。
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