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智慧社区让生活更智慧及闸机人脸识别系统关键技术
2023-09-20 15:59:33 编辑：bianji2 访问：
智慧公园，智慧景区让我们体验户外的智慧生活，智慧社区则让我们体验科技给社区生活的带来的智慧变化，那智慧社区是什么样的呢。
智慧社区未来在应用场景上，将实现物联化，互联化，智能化智慧模式下的社区服务管理，通过物联网，传感网，实现智慧楼宇对讲，全屋智能家居，智能停车场，智能新风，智慧消防，路网监控，智能医院，食品药品管理，票证管理，家庭护理，个人健康与数字生活等诸多领域创新应用，将把传统社区概念中的居民聚集区逐渐演变为具有智慧功能的“信息综合体”。
智慧社区的主要构成对象就是住宅与家庭，因此社区信息化应用始终主要围绕着居民日常生活展开，智慧社区，智慧应用将渗透到居民生活的各个方面，智慧家居将智慧应用延伸到家庭内部，也就是延伸到全屋智能家居，再到家庭每一个末端智能窗帘，智能锁，智能电器及水电气的控制，再到出行信息和停车等疏导管理，居民生活环境也可得到智慧管理，各种电子信息设备，通讯设备，娱乐设备，家用电器，自动化设备，照明设备，保安监控装置及水电气热表等连成网络，通过多功能智能控制器，互联网和物联网络可以实现远程控制，各种设备可以与传感器结合，根据环境变化自动变换状态，居民停车也由智慧社区的车辆管理系统统一管理辖区内的车辆停放，保持社区辖区内的道路，过道，电梯及扶梯等平面及垂直交通的畅通。
人脸检测是指从复杂的背景当中提取我们感兴趣的人脸图像，脸部毛发，化妆品，光照，噪声，人脸倾斜和大小变化及各种遮挡等因素都会有导致人脸检测问题变得更为复杂，人脸识别技术主要目的在于输入的整幅图像上寻找特定人脸区域，从而为后续的人脸识别做准备。
1，基于特征的人脸检测技术：通过采用颜色，轮廓，纹理，结构或者直方图特征等进行人脸检测。
2，基于模板匹配人脸检测技术：从数据库当中提取人脸模板，接着采取一定模板匹配策略，使抓取人脸图像与从模板库提取图片相匹配，由相关性的高低和所匹配的模板大小确定人脸大小以及位置信息。
3，基于统计的人脸检测技术：通过对于“人脸”和“非人脸”的图像大量搜集构成的人脸正，负样本库，采用统计方法强化训练该系统，从而实现对人脸和非人脸的模式进行检测和分类。
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